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信創(chuàng)背景下，金融機構核心系統(tǒng)適配不同國產(chǎn)硬件，往往意味著需要維護多套獨立的軟件版本，導致開發(fā)與運維成本激增。尤其在文檔密集型的金融行業(yè)，如何高效處理海量文檔，并保障上層應用性能，成為瓶頸。

易道博識推出智能文檔處理平臺（簡稱DeepIDP），旨在解決信創(chuàng)遷移的復雜難題，為企業(yè)構建起屏蔽底層硬件差異、安全可控的AI能力基座。

原生信創(chuàng)適配，降低信創(chuàng)升級成本

DeepIDP從底層架構原生適配主流國產(chǎn)化硬件，全面兼容C86+DCU、ARM+昇騰等多種體系，解決了傳統(tǒng)OCR引擎在國產(chǎn)化環(huán)境中移植成本高、周期長、適配難的問題。

● 降低維護成本：一套統(tǒng)一的軟件架構，運維團隊不需要再維護多個軟件版本，極大地降低了因版本混亂帶來的高昂人力成本和潛在的系統(tǒng)風險。

● 保障連續(xù)性：統(tǒng)一架構確保了企業(yè)在AI能力上的投資具有高度的連續(xù)性和可擴展性。無論未來信創(chuàng)硬件如何迭代，上層的智能應用都能平滑遷移，避免了重復建設的資源浪費。

大小模型協(xié)同，全場景文檔處理

DeepIDP創(chuàng)新性地將專用小模型與大模型進行協(xié)同部署，賦能企業(yè)全場景文檔處理能力。

● 專用小模型，識別高頻文檔：針對版式固定、處理頻率極高的核心業(yè)務文檔，如身份證、銀行卡、發(fā)票等，通過專用小模型進行識別，以極快的速度和極高的精度完成識別任務。

● 大模型識別“非標&長尾文檔”：對版式千變萬化、字段不固定的非標文檔，如各類對賬單、業(yè)務申請單等，通過大模型來處理。僅需輸入抽取字段提示詞，即可從任意版式的文檔中靈活抽取所需字段。

○ 更高精度：針對金融領域的復雜表格、特定版式進行二次訓練調優(yōu)，大模型在處理金融文檔時，能更準確地理解上下文，精準抽取信息字段。

○ 更強溯源：在輸出結構化數(shù)據(jù)（如JSON）的同時，能夠將每一個抽取字段以及表格區(qū)域精準關聯(lián)回原始單據(jù)的坐標位置，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可追溯、可核驗。

方便AI智能體與工作流編排調用

DeepIDP可供智能體（Agent）和自動化工作流（Workflow）靈活編排與調用，讓文檔處理從數(shù)據(jù)提取走向業(yè)務決策。

1. 智能體按需調用，實現(xiàn)端到端自動化

DeepIDP提供了一系列AI原子能力，Agent可以根據(jù)不同業(yè)務需求靈活調用。

以企業(yè)常用的財務審核場景為例，流程如下：

● 分割及分類：財務審核Agent調用圖像分割與GIC文檔分類能力，可自動切分影像并識別區(qū)分單據(jù)類型。

● 抽取：接著，將不同類型的單據(jù)分發(fā)給相應的模型處理。發(fā)票、車票等標準單據(jù)由小模型快速提取關鍵字段；報銷申請單、業(yè)務合同等復雜文檔則由大模型進行信息抽取，最后將上述信息轉化為結構化數(shù)據(jù)。

● 財務審核：財務審核Agent利用大模型的推理能力，結合企業(yè)規(guī)則進行智能判斷（如費用是否超標、日期是否合規(guī)），并自動輸出審核結論。

可視化工作流編排，靈活響應多變業(yè)務

業(yè)務人員可以像“搭積木”一樣，通過簡單的拖拽操作，將文檔分類、各類文檔識別等AI原子能力，靈活組合成符合自身需求的、多分支的定制化工作流。

信貸審批、保險理賠流程中對醫(yī)療單據(jù)的自動核算，亦或是投融資管理等，企業(yè)都可以快速構建并迭代自己的自動化工作流，讓AI能力真正融入到千變萬化的業(yè)務場景中。 

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